Adapun materi yang di bahas dalam buku ini, sebagai berikut :
Bab 1 Sains Data, Pembelajaran Mesin, dan Penambangan Data
Bab 2 Pengenalan Dasar R
Bab 3 Eksplorasi dan Visualisasi Data
Bab 4 Analisis Regresi
Bab 5 Analisis Komponen Utama dan Analisis Faktor
Bab 6 Inferensia Vektor Rata-rata dan Analisis Ragam Multivariate (MANOVA One Way)
Bab 7 Frequent Pattern Mining
Bab 8 Analisis Klaster (Cluster Analysis)
Bab 9 Supervised Learning
Bab 10 Text Mining
Bab 11 Analisis Sentimen
Bab 12 Implementasi Data Mining pada Bidang Bioinformatika
